智能始于记忆MemOS让您的AI拥有持续记忆与成长能力
为 AI 应用提供可扩展的记忆服务，让模型在跨任务、跨场景中保持一致理解与个性化体验
不仅能记，更能快
生产级记忆服务，毫秒级响应
MemOS 为企业提供高可用、可扩展的记忆基础设施
无论是 addMessage 还是 searchMemory，均在毫秒级完成请求
每一次调用都稳定可靠，每一次响应都快速、可预期
MemOS的SOTA性能
基于LoCoMo基准测试，采用LLM评估方法，涵盖时序推理、多跳推理、开放域和单跳等任务的综合表现
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MemOS 为不同规模与阶段的企业提供灵活、稳定的记忆基础设施
无论是探索期的轻量接入，还是大规模业务部署，都能快速集成、平滑扩展
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多场景部署模式
支持公有云、私有云、本地部署与混合架构
满足从创新团队到大型机构的多样需求
可无缝衔接企业原有的数据与模型体系，在不改变现有基础的前提下，为智能系统持续提效
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高效与可扩展
模型中立，可与各类 Agent 框架、RAG 范式及主流模型生态无缝协同
几行代码、分钟级即可完成云端集成
大规模并发下依然保持毫秒级响应，确保企业级应用的连续性与可靠性
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统一管理与监控
提供对记忆数据的全周期管理能力，支持 增删改查、批量清理、标签管理、生命周期治理 等操作
大规模并发下依然保持毫秒级响应，确保企业级应用的连续性与可靠性
借助MemOS开启专属智能
一个原生的记忆框架，用于构建能够记忆、适应和进化的智能系统
重构记忆架构
MemOS整合参数记忆、激活记忆和明文记忆，构建分层架构体系。这种设计让智能系统能够灵活调用、更新和整合记忆内容，实现精准推理、自适应学习，并在不同的任务场景中持续演化
跨模型和跨设备互操作性
通过统一的记忆交换协议，让智能系统在不同的模型、设备、会话和应用间自由共享记忆。无论部署在云端、边缘还是设备各类AI智能体中，记忆都是持久可移植的资源，实现智能协作、对比度和长期适应
可预测性和异步调度
采用智能预测和多策略调度，对各类记忆进行异步管理，在响应速度和搜索精度之间达到最佳平衡，适应机制并满足用户的记忆需求
MemOS框架
01应用和API层
提供统一的记忆操作接口，包括保存、更新、迁移和回滚等功能，让模型和智能体轻松将模拟记忆模块工作流程
调度记忆层
通过预测性、异步调度对参数记忆、激活记忆和明文记忆进行编码和编排，确保跨记忆类型的快速、上下文采集访问
存储和基础层
记忆存储与交换的基础，支持用户记忆、专家记忆和领域记忆的封装与迁移，支持在不同模型、会话和设备之间的灵活恢复使用
记忆调度
02动态知识图谱
03
MemOS，适用于所有智能应用生态
为对话式、工具型或多模态 AI 提供持续记忆能力，让模型在跨轮次、跨任务中保持一致理解，实现真正“越用越懂你”
01.
长期对话助手
记住用户长期偏好与历史交流，让对话更连贯、更懂上下文
02.
多场景任务编排
跨窗口、跨工具的任务记忆，让 AI 在任务切换中保持一致理解
03.
智能体协同
支持多个 Agent 共享或隔离记忆，提高协作效率与一致性
轻松起步，超低成本获取记忆服务
按需使用、随规模成长，MemOS 让每位开发者都能以最合理的成本，接入工业级记忆能力
免费版
适合学生/个人开发者/业务POC测试
¥0 元/月
Memory API
每月 5万次addMessage
每月 2万次searchMemory
Chat API
每月 300万输入tokens
每月100万输出tokens
社区支持
入门版
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适合成长中的团队
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Memory API
每月 60万次addMessage
每月 20万次searchMemory
Chat API
每月 1200万输入tokens
每月 400万输出tokens
社区支持
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适合中大型企业
¥0 元/月原价 2000元/月
Memory API
每月 8000万次addMessage
每月 3000万次searchMemory
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每月 9000万输入tokens
每月 3000万输出tokens
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